近日，一款名為WiFi DensePose的開源項(xiàng)目在網(wǎng)絡(luò)上掀起熱議。該項(xiàng)目提出一種無需攝像頭或穿戴設(shè)備、僅憑普通WiFi信號(hào)便可識(shí)別人體動(dòng)作姿態(tài)的全新技術(shù)。其開發(fā)者科恩(Reuven Cohen)曾任亞馬遜和微軟，借助圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其自研的AI引擎RuVector，實(shí)現(xiàn)對(duì)無線電回波的分析，成功重建了人體17個(gè)關(guān)鍵姿態(tài)點(diǎn)。
尤其具有革新意義的是，由于該技術(shù)并非存儲(chǔ)傳統(tǒng)圖像或視頻，科恩強(qiáng)調(diào)其為一套“以隱私為首位”的感測(cè)方案。此外，在特定環(huán)境設(shè)置下，該技術(shù)甚至能夠做到穿墻感測(cè)，并同時(shí)實(shí)時(shí)探測(cè)附近人員的呼吸和心跳等細(xì)微體征。不過科恩同時(shí)提醒，實(shí)現(xiàn)這一功能需依賴支持采集“通道狀態(tài)信息(CSI)”的硬件設(shè)備。
為推動(dòng)普及，項(xiàng)目已建議用戶可采用樂鑫科技的ESP32微控制器或英特爾5300網(wǎng)卡等低成本硬件解決方案作為CSI數(shù)據(jù)的采集核心。這背后意味著：一種兼顧低成本與高保護(hù)性的感測(cè)時(shí)代或已來臨。
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