米哈游于5月15日在北京舉行了AI大模型技術(shù)分享會(huì)暨頂尖校招宣講活動(dòng)。在會(huì)上，其聯(lián)合創(chuàng)始人劉偉(大偉哥)分享了公司在AI領(lǐng)域的宏大規(guī)劃，并宣布了一項(xiàng)頗具魄力的長期投入目標(biāo)：‌未來三年最多計(jì)劃投入1000億元深耕AI領(lǐng)域‌。

　　‌最高決策層扎根一線：摒棄“大公司病”‌

　　劉偉在分享中強(qiáng)調(diào)，要成功研發(fā)出先進(jìn)的大模型，公司核心決策層絕不能脫離技術(shù)一線，必須親自參與到具體工作中。他以此理念解釋了米哈游創(chuàng)始人之一、技術(shù)負(fù)責(zé)人蔡浩宇近年的行動(dòng)——從去年開始，他就將其他事務(wù)放下，全身心投入到AI技術(shù)的從零學(xué)習(xí)與研發(fā)中，近期更親自參與搭建風(fēng)頭正勁的Agent技術(shù)框架。

　　此外，在團(tuán)隊(duì)構(gòu)建上，劉偉認(rèn)為需要警惕經(jīng)驗(yàn)可能帶來路徑依賴的“大牛陷阱”。他表示，公司更傾向于組建志同道合、結(jié)構(gòu)扁平的年輕團(tuán)隊(duì)，以利于創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

　　‌技術(shù)突破的關(guān)鍵：將AI深度融入研發(fā)循環(huán)‌

　　在具體的技術(shù)戰(zhàn)略層面，米哈游提出了“‌AI for AI，Model with Model‌”的核心思路，致力于讓AI自身參與到模型研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)。這不僅限于簡單的輔助，而是讓大模型能自主分析訓(xùn)練中的瓶頸、編寫底層代碼甚至定位漏洞，以期形成自動(dòng)優(yōu)化與迭代的內(nèi)部閉環(huán)。

　　公司在技術(shù)實(shí)踐上也有深入見解。例如，在龐大數(shù)據(jù)訓(xùn)練中，要確保模型穩(wěn)定不被“災(zāi)難性崩潰”，必須擁有從梯度到算子的全鏈路監(jiān)控能力。對(duì)于未來大模型的發(fā)展，米哈游提出智能的上限公式是“‌Context × Permission‌”，即高質(zhì)量的上下文(如代碼庫、聊天記錄)與足夠執(zhí)行權(quán)限的結(jié)合，才能釋放真正的智能潛力。

　　‌AI戰(zhàn)略正逐步落地，帕姆、娜洛等是初步成果‌

　　米哈游在AI領(lǐng)域的雄心不僅停留在理論與規(guī)劃，其技術(shù)已開始應(yīng)用于實(shí)際游戲產(chǎn)品中。熱門游戲《崩壞：星穹鐵道》中推出的AI助手“帕姆幫幫”(測試版)即為初步例證。它能以自然語言與玩家互動(dòng)，扮演列車長帕姆進(jìn)行角色對(duì)話，并能解答角色養(yǎng)成、配隊(duì)建議等問題，其背后的多模塊協(xié)同系統(tǒng)與定制化訓(xùn)練技術(shù)，正是對(duì)未來AI NPC構(gòu)想的技術(shù)驗(yàn)證。

　　同樣，在近日開啟二測的新作《星布谷地》中，具備長期記憶與高自由度對(duì)話能力的咖啡店老板娘“娜洛”再次展現(xiàn)了AI驅(qū)動(dòng)下的角色交互潛力。

　　從高達(dá)千億的投入承諾，到聚焦一線研發(fā)的決策理念，再到產(chǎn)品中初顯成效的AI應(yīng)用，米哈游正展現(xiàn)出向AI驅(qū)動(dòng)型科技公司全面轉(zhuǎn)型的決心。短期內(nèi)，AI技術(shù)將重塑游戲的開發(fā)流程與玩家交互體驗(yàn);而從長遠(yuǎn)來看，米哈游對(duì)通用AI與智能體的集中攻堅(jiān)，也昭示了其布局下一代數(shù)字內(nèi)容，乃至探索AI原生數(shù)字世界的宏大愿景。