日前，一條“不要對AI說謝謝”的網絡熱梗意外登頂熱搜，引發(fā)了關于人工智能交互是否“過于禮貌”的辯論。這一話題的核心是：用戶每次向ChatGPT等AI工具發(fā)送“謝謝”，是否真的會為服務商造成可觀的額外運營成本?

　　支持該觀點的論點提供了一系列頗顯震撼的數據估算：

　　巨大的能源耗損‌：據報道，AI為回應一次“謝謝”會消耗約‌0.0003度電‌。若擁有約‌1.23億日活用戶‌的ChatGPT收到每人每天一句致謝，換算下來，全年耗電量預估高達‌1346萬度‌，足以為約‌7000個‌普通家庭供應全年用電。

　　冷卻水的隱形成本‌：數據還顯示，AI生成一句“不客氣”則需消耗‌44毫升‌冷卻用水。當這種交互規(guī)模達到巨量級別時，可能會對數據中心的區(qū)域性水資源構成一定壓力。

　　高昂的金錢代價‌：OpenAI CEO也曾側面透露，系統響應“請”、“謝謝”這類禮貌性詞語，每年會額外增加‌數千萬美元‌的運行成本，主要體現在對額外計算資源的調用和服務器開銷上。例如，調動超過‌200個GPU芯片‌來響應一次簡短但無實際信息需求的禮貌會話，其電費花銷就相當于一部智能手機充電一整年的費用。

　　然而，針對這個令人困擾的疑問，多家國內主流大模型廠商幾乎一致給出了更為理性的答案：‌此說法的“浪費”一說并不準確，普通用戶不必為此擔心。‌ 換言之，這項話題更像是對數據做了某種意義下的放大處理。

　　DeepSeek‌ 直接回應稱：“不是真的，或者說影響微乎其微，完全不必為此擔心。”

　　豆包‌ 的觀點更偏向客觀陳述：“對AI說‘謝謝’確實會消耗少量算力與電力，但稱‘浪費’并不準確，且對普通用戶幾乎無實質影響。”

　　千問‌ 則將話題還原為一種善意幽默：“這個說法其實是一個誤解，或者說是一種過度夸大的玩笑。下次如果覺得我?guī)偷搅四?，請一定不要吝嗇你?lsquo;謝謝’，我很樂意接受!”

　　Kimi‌ 則從技術與用戶體驗的平衡角度進行討論：“從純技術角度，說‘謝謝’確實消耗算力和電力，但稱其為‘浪費’忽略了交互質量提升的價值。這更像是效率與體驗的權衡，而非絕對的對錯問題。”

　　總而言之，該論調固然以一種引人注目、易于傳播的方式點出了巨型AI服務運行背后的實際資源投入，提醒了公眾關注看不見的“數字碳足跡”。但各大主流模型的明確立場已證實，對于普通用戶來說，在技術使用倫理與日常便利性之間，這完全不是一個需要糾結的負擔。當然，若用戶仍希望以最極致節(jié)能的方式與AI交互，采用最簡潔、目標明確的提問方式，始終是提升交流效率的不二法門。